テキストと画像を同じスレッドで
画像とテキストを同じ理解過程に入れられ、スクリーンショットや図表を交えた質問に向きます。
Meta · Llama 4 Maverick · 2025年4月
Llama 4 Maverick — Meta オープンウェイト系列のマルチモーダル・フラッグシップ
- 100万トークン級コンテキスト
- テキストと画像を同時入力
- 多言語テキスト生成
- 重みをダウンロードして対照可
Llama 4 Maverick とは？
Llama 4 Maverick は、Meta が 2025年4月に出した Llama 4 モデルで、テキストと画像を同じスレッドで理解する用途に向き、100万トークン級コンテキストを備えます。Llama 3.x と比べマルチモーダルと長コンテキストがより充実し、重みもライセンスに従ってダウンロードして対照できます。汎用の図文タスク寄りで、同世代の長タスク改修の上限が必要なら Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol、Kimi K3 と対照してください。iMini Agent で Llama 4 Maverick を選べば利用できます。
- 提供元
- Meta
- リリース
- 2025年4月
- コンテキスト
- 1M tokens
- 最大出力
- 16K tokens
- 入力の形
- テキストと画像
- 向いている用途
- 図文理解とオープンウェイト対照
Llama 3.x と比べて何が変わったか
図文の同時読解、100万コンテキスト、ダウンロード可能な重み — Maverick を選ぶ前に押さえる変化です。
100万トークン級コンテキスト
長い材料を同じスレッドに残せ、文書と多ターン対話に向きます。
同系列のなかで容量が高い
同バッチの Scout と比べ Maverick は容量が高く、より重い汎用図文タスクに向きます。
重みをダウンロードして対照可
Llama 4 Community License に従って重みを取得し、研究と配備評価ができます。オンラインではそのまま iMini で使えます。
公式評価
Meta が Llama 4 発表文で公開したアーキテクチャと長コンテキスト評価です。Maverick はネイティブ・マルチモーダル、1M コンテキストのオープンウェイトモデルです。
よくある三つの使い方
Llama 4 Maverick は、オープンウェイト・スタックと汎用マルチモーダルタスクに向きます。
図文理解とリライト
画像付き Q&A、説明文、多言語テキスト生成向け。
長文書の読解
マニュアルと複数ファイル材料の要約向け。単回出力上限は同世代フラッグシップより狭い点に注意してください。
オープンウェイト対照
Llama スタックが納品要件を満たすかの評価向け。長時間 Agent の専門タスクは同世代フラッグシップを別途選んでください。
GPT-5.6 Sol と Claude Opus 5 との選び方
三帯とも利用できます。違いはオープンウェイト、Agent の専門性、世代です。
| 比較項目 | Llama 4 Maverick | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|
| コンテキスト | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| 推論 | 汎用マルチモーダル | 最大深度 · ultra | 深い思考を標準搭載 |
| プログラミング / Agent | 汎用能力・2026 Agent 専門ではない | 同世代で最重の長時間改修 | 長時間改修の日常フラッグシップ |
| 長時間のツール実行 | 汎用対話と図文寄り | フラッグシップ深度 + ultra | 目標保持がより強い |
| 速度の姿勢 | オープンウェイト配備は自前で制御可 | 完了品質を優先 | 安定を優先 |
| 優先して選ぶ場面 | Llama の重みスタックが必要なとき | OpenAI 深度スタックの最重タスク | Claude スタックの長時間主力 |
iMini で Llama 4 Maverick を使う
無料枠、モデル名、主な仕様、および同世代フラッグシップとの違い。
iMini Agent で Llama 4 Maverick を無料利用
100万トークン級コンテキスト。テキストと画像の理解、オープンウェイト対照向き。
Llama 4 Maverick を開くMeta API Key は不要です。