コンテキストが 100万トークン級へ
K2.6 の約 256K と比べ、長い仕様と大きなリポジトリ材料を同じスレッドで進められます。
Kimi K3 は、Moonshot(月之暗面)が 2026年7月に出したオープンな最前線フラッグシップで、長時間のコーディング、知識業務、Agent ワークフローを想定しています。Kimi K2.6 と比べコンテキストは 100万トークン級へ上がり、ネイティブ視覚と常に調整可能な深い推論を強調します。日常の高回転はより軽い同族と対照し、頂格のクローズド対照は Claude Opus 5 や GPT-5.6 Sol を見てください。iMini Agent で Kimi K3 を選べば利用できます。
コンテキスト、視覚、深い推論 — Kimi フラッグシップにする前に押さえる変化です。
K2.6 の約 256K と比べ、長い仕様と大きなリポジトリ材料を同じスレッドで進められます。
画像を推論過程に直接入れられ、スクリーンショット、図表、UI を交えた改修や分析に向きます。
難しいタスクでは推論帯を上げられ、日常は低い帯で速度を取れます。
コーディング、研究、多段階ツール連携向けで、目標を納品できる結果まで保てます。
Moonshot が Kimi K3 技術ブログで公開した評価図です。対照モデルはすべて最高思考強度(max / xhigh)で評価しています。






Kimi K3 は、日中英環境での長い材料と長時間タスクに向きます。
ファイル横断の機能変更、テスト修復、リポジトリ規模の改造向け。より高い推論帯を開いてください。
スクリーンショットの読解、図表整理、意思決定メモ向け。見える根拠を引用することが要点です。
ツール呼び出しと研究型自動化向け。成功基準と中止条件を先に決めてください。
三帯とも中国語とオープン寄りの路線です。違いはコンテキスト、視覚、フラッグシップ世代です。
| 比較項目 | Kimi K3 | Kimi K2.6 | GLM 5.2 |
|---|---|---|---|
| コンテキスト | 1M tokens | 約 256K tokens | 1M tokens |
| 推論 | 深い推論を標準搭載 · 調整可 | マルチサブエージェント連携志向 | Thinking High / Max |
| プログラミング / Agent | 長時間コーディング・フラッグシップ | 長時間コーディングとマルチサブエージェント連携 | オープンな coding / agent フラッグシップ |
| 長時間のツール実行 | 視覚 + 長いスレッド | マルチサブエージェント連携 | 長時間納品志向 |
| 速度の姿勢 | 帯を下げて速度を取れる | 長時間タスクはより重い | 思考予算を調整可 |
| 優先して選ぶ場面 | 新規の Kimi フラッグシップタスク | まだ K2.6 ワークフローに固定のとき | 智譜スタックに縛られているとき |
無料枠、モデル名、主な仕様、および K2.6・GLM との違い。
100万トークン級コンテキスト、ネイティブ視覚、長時間コーディングと知識業務向き。
Kimi K3 を開くMoonshot API Key は不要です。