智譜 · GLM 5.2 · 2026年6月

GLM 5.2 — 100万トークン級コンテキストの長タスク・プログラミングモデル

  • 100万トークン級コンテキスト
  • 超長の単回出力
  • Thinking を調整可
  • オープンウェイトで対照可
GLM 5.2

GLM 5.2 とは?

GLM 5.2 は、智譜が 2026年6月に出したオープンソースモデルで、100万トークン級コンテキストのなかで長タスクの改修とターミナルツール連携を進める用途に向きます。GLM 5.1 と比べコンテキストは 100万トークン級へ上がり、長コンテキスト効率と調整可能な思考予算が強化されています。視覚マルチモーダルが必要なら対応の視覚モデルを選び、本ページはテキスト能力で紹介します。iMini Agent で GLM 5.2 を選べば利用できます。

提供元
智譜
リリース
2026年6月
コンテキスト
1M tokens
最大出力
128K tokens
深い思考
High / Max を調整可
向いている用途
長タスク改修とターミナルツール連携

GLM 5.1 と比べて何が変わったか

コンテキスト、長いスレッドの効率、思考予算 — 5.2 を続ける前に押さえる変化です。

コンテキストが 100万トークン級へ

5.1 の約 200K と比べ、長い仕様と大きなリポジトリを同じ会話に残せます。

長コンテキストでより省計算

公式は IndexShare などの設計で 100万トークン級のコストを下げると強調し、安定した長時間走破に向きます。

Thinking の深さを調整可

難しいタスクでは High / Max を開き、簡単なタスクは予算を下げて速度を取れます。

オープンな coding 成績が上がった

Terminal-Bench、SWE-Bench Pro など公式が推す評価で前世代より強く、工学主力に向きます。

公式評価

智譜が GLM-5 系列リソースページで公開した評価図です。プログラミング、長時間タスク、Vending Bench をカバー。全モデルは最高思考強度で評価しています。

GLM-5.2 と Opus 4.8、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro のマルチタスク評価
マルチタスク評価。SWE-bench Pro 62.1%、Terminal-Bench 2.1 81.0%、MCP-Atlas 77.0% など Claude Opus 4.8 に近い項目が多く、DeepSWE 46.2% はまだ GPT-5.5 より低いです。GLM-5.2 のプログラミングとツール Agent での位置を見る表です。
GLM-5.2 の長時間タスク評価
長時間タスク評価。より長い時間軸の工学と Agent タスクを分けて広げ、短いベンチだけでなく多ステップ・長いリポジトリで安定できるかを見ます。
Vending Bench:GLM-5.2 の評価
Vending Bench。実経営/販売系の長時間意思決定向け。純プログラミングベンチを補い、継続する目標制約下での成績を観察します。

よくある三つの使い方

GLM 5.2 は、バイリンガル環境での長タスク改修とターミナルツール連携に向きます。

長時間改修

ファイル横断の機能、リファクタ、テスト修復向け。より高い思考帯を開いてください。

ターミナルとツール連携

コマンドライン環境と多段階ツール連携向け。成功基準と中止条件が要点です。

日中英の知識業務

調査整理と意思決定メモ向け。中国向け配信とバイリンガル材料に向きます。

GLM 5.1 と Claude Opus 4.8 との選び方

三帯とも長時間工学寄りです。違いは世代、オープンスタック、Claude の上限です。

比較項目GLM 5.2GLM 5.1Claude Opus 4.8
コンテキスト1M tokens約 200K tokens1M tokens
推論High / Max を調整可長時間の推進に向く通常は高深度
プログラミング / Agent長タスク改修とターミナルツール長タスク工学Opus のプログラミング協働
長時間のツール実行長いスレッドでの納品数時間の自律実行安定した Opus 協働
速度の姿勢思考予算を調整可長時間走破はより重い品質と体験のバランス
優先して選ぶ場面新規の智譜・長タスク改修ワークフローがまだ 5.1 に固定のときClaude スタックに縛られているとき

iMini で GLM 5.2 を使う

無料枠、モデル名、主な仕様、および 5.1 との違い。

iMini Agent で GLM 5.2 を無料利用

100万トークン級コンテキスト、Thinking を調整可、長タスク改修とツール連携向き。

GLM 5.2 を開く

智譜 API Key は不要です。