最大深度の推論が使える
GPT-5.6 は最大深度帯を追加し、難しいタスクにより長い推論余地を与えます。きつい制約、厳しい評価、失敗代償が高い仕事では、まず深度を上げてから納品してください。
GPT-5.6 Sol は、OpenAI が 2026年7月により広い利用向けに出した GPT-5.6 のフラッグシップ帯です。系列のなかで最も重い仕事を担います。高難度推論、多段階プログラミング、定量生物学、長時間のセキュリティ研究 Agent などです。GPT-5.5 と比べ、公式は Terminal-Bench、GeneBench、ExploitBench などでより高い完了度と、性能と効率の境界の改善を報告しています。同世代にはバランス帯の Terra と速度帯の Luna もあり、Sol と混称しないでください。iMini Agent で GPT-5.6 Sol を選べば利用できます。
深度の上限、長時間 Agent の完了度、ターミナル上のソフトウェア工学、同世代の役割分担 — Sol を OpenAI 深度の主力にする前に押さえる変化です。
GPT-5.6 は最大深度帯を追加し、難しいタスクにより長い推論余地を与えます。きつい制約、厳しい評価、失敗代償が高い仕事では、まず深度を上げてから納品してください。
ターミナル改修、長いゲノミクス作業、脆弱性研究などの多段階フローで、公式は GPT-5.5 より良い結果を報告し、場面によってはより少ない出力トークンで同程度以上に達しています。
ultra は一つのジョブのなかでサブエージェントを並行させ、複雑な作業を進められます。リポジトリ規模の変更、長い移行、検証を分けたい工学負荷に向きます。
Sol が最重の仕事を担い、Terra は GPT-5.5 に近い日常負荷、Luna は高回転・低コストの下書き向けです。まずタスクの重さで選び、そのあとプロンプトとワークフローを整えてください。
OpenAI が GPT-5.6 とともに公開した結果です。共通の横軸は出力トークン量で、Agent ワークフロー、プログラミング、検索、知識業務、セキュリティ研究をカバーします。








GPT-5.6 Sol は、失敗代償が高く、長いあいだ目標を保持する必要がある仕事に向きます。
コマンドライン環境での多段階改修、テスト修復、リポジトリ規模の変更向け。成功判定と中止条件を先に固定し、長いスレッドのなかで変更を完走させてください。
脆弱性研究、インジェクション防御の照合、厳密な検証が必要なセキュリティフロー向け。発見内容、影響範囲、再現手順をはっきり書くことが要点です。
長い仕様や複数ソースの材料を、問題・選択肢・推奨・リスクの一枚にまとめる用途です。硬い数字と明示的な制約がある専門業務に向きます。
三社とも現役の主力です。違いは深度の上限、系列内の分帯、すでに運用しているプロダクトスタックです。
| 比較項目 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|
| コンテキスト | 1M tokens | GPT-5.6 系列の同帯長コンテキスト | 1M tokens |
| 推論 | 最大深度 · ultra 利用可 | バランス深度・効率寄り | 深い思考を内蔵・調整可 |
| プログラミング / Agent | OpenAI 線で最も重い長時間改修と Agent | 日常のプログラミングと高量業務 | 長時間改修と多段階 Agent の常用主力 |
| 長時間のツール実行 | フラッグシップ深度 + ultra マルチエージェント | スループットと完了度のバランス | 目標保持と完了度が強い |
| 速度の姿勢 | 完了品質と深さを優先 | より速く・軽い日常主力 | 完了品質と安定を優先 |
| 優先して選ぶ場面 | 新規の最重推論・プログラミング・セキュリティ系長タスク | GPT-5.5 に近い品質で Sol まで上げたくないとき | チームがすでに Claude に揃っているとき |
無料枠、モデル名、主な仕様、および GPT-5.6 Terra・Claude Opus 5 との違い。
100万トークン級コンテキスト、最大深度の推論、ultra で難しい仕事を加速。
GPT-5.6 Sol を開くOpenAI API Key は不要です。