OpenAI · GPT-5.6 Terra · 2026年7月

GPT-5.6 Terra — GPT-5.5 に近い能力の高効率な主力モデル

  • 100万トークン級コンテキスト
  • 超長の単回出力
  • GPT-5.5 に近い能力
  • スループットと深さのバランス
GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra とは?

GPT-5.6 Terra は、OpenAI が 2026年7月に出した GPT-5.6 のバランス帯です。日常のプログラミング、推論、Agent を想定し、公式は GPT-5.5 と競える性能としつつ、コストとスループットは Sol と Luna のあいだに置いています。最も重く長い仕事は引き続き Sol へ。高回転の下書きや短い自動化は Luna のほうが向きます。iMini Agent で GPT-5.6 Terra を選べば利用できます。

提供元
OpenAI
リリース
2026年7月
コンテキスト
1M tokens
最大出力
128K tokens
深い推論
調整可 · バランス志向
向いている役割
OpenAI スタックの日常主力

GPT-5.5 と比べて何が変わったか

同系列の役割分担、日常主力のコスト、系列のツール面 — Terra を日常主力にする前に押さえる変化です。

能力は GPT-5.5 に近い

公式は Terra を GPT-5.5 と性能で競う日常モデルと位置づけています。以前フラッグシップ一本に投げていた大量のリクエストを、よりバランスの良い選択へ移せます。

Sol と Luna のあいだに位置する

深さとコストは Sol と Luna のあいだです。新しい仕事では、Sol まで上げる価値があるか、Terra で十分かを先に聞いてください。

長コンテキストは 100万トークン級のまま

コンテキストと出力上限は同系列フラッグシップと同帯です。長い仕様、多ターン履歴、ツール軌跡を同じ会話で進められます。

GPT-5.6 系列の能力に接続

同世代と reasoning、ツール呼び出し、マルチエージェント関連の能力面を共有し、Agent ワークフローでタスクの重さに応じて Sol / Terra / Luna を切り替えやすくなります。

公式評価

OpenAI が GPT-5.6 とともに公開した結果です。共通の横軸は出力トークン量。Terra の見どころは、明らかに少ない出力で Sol に近い点数に届くことです。

Agents' Last Exam:長時間の専門ワークフロー得点
55 業界の長時間ワークフローをカバー。Terra は 50.4 で、Sol(53.6)との差は 3.2 点にとどまり、Claude Fable 5(40.5)を大きく上回ります。大量の業務タスクに Terra を使う、という図からの直接の結論です。
Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 総合知能指数
第三者の総合知能指数。Terra の曲線は GPT-5.5 と同程度かそれ以上で、出力トークンはより少ないです。すでに GPT-5.5 を使っているチームにとって、品質を落とさない世代更新になります。
Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1 コーディング Agent 指数
第三者のコーディング Agent 指数。Terra は 77.4 で、Claude Fable 5 の 77.2 を上回り、Sol(80)との差も大きくありません。日常の改修に Sol まで上げる必要はありません。
Terminal-Bench 2.1:コマンドラインのソフトウェア工学タスク
コマンドライン工学の評価。Terra は 87.4% で GPT-5.5 の最良を上回り、Claude Fable 5(86%)も上回ります。ターミナルでの多段階実行には、十分かつ抑えめな選択です。
BrowseComp:多段階の Web 検索と検証
多段階 Web 検索の評価。Terra と Sol の曲線はかなり近く、検索・検証・要約の多くは Terra でカバーできます。
OSWorld 2.0:GUI での PC 操作
OSWorld 2.0 は実 GUI で PC 操作タスクを完了できるかを測ります。Terra は Claude Opus 4.8 を上回りつつ、出力トークンは 85% 少なく、デスクトップ自動化のコスト構造がまったく違います。
AutomationBench:エンドツーエンド業務フローの通過率
AutomationBench は業務ワークフローを最初から最後まで走らせられるかを測ります。Terra の曲線は GPT-5.5 と GPT-5.4 の上で安定し、多段階の業務自動化をそのまま世代更新できます。
GDPval-AA v2:実知識業務の Elo
実知識業務の Elo 比較。Terra は GPT-5.5 より高く、より少ない出力で到達します。レポート作成や材料整理など高頻度の仕事は Terra の主戦場です。

よくある三つの使い方

GPT-5.6 Terra は日常の主力に向き、最も重い少数のタスクは Sol に残す使い方が向きます。

日常の改修とコードレビュー

通常の機能開発、PR レビュー、テスト修復向け。照合できる変更と検証提案を安定して出し、本当に難しい長時間の改造は Sol へ回してください。

高量の業務と文書分析

カスタマーサポートの下書き、社内ツール説明、契約や長文書の要約向け。スループットが高く、それでも信頼できる推論が必要な業務負荷に向きます。

中くらいの長さの Agent フロー

多段階のツール呼び出しでも、輪数が制御可能な自動化向け。完了基準を先に決め、すべてのリクエストをフラッグシップ深度に載せない使い方です。

GPT-5.6 Sol と GPT-5.6 Luna との選び方

同世代の三帯。違いは深度の上限、スループット、タスクの失敗代償です。

比較項目GPT-5.6 TerraGPT-5.6 SolGPT-5.6 Luna
コンテキスト1M tokens1M tokens1M tokens
推論バランス深度最大深度 · ultra 利用可より軽く・速い
プログラミング / Agent日常改修と中程度の Agent最重の長時間改修とセキュリティ研究短い自動化と下書き
長時間のツール実行完了度とスループットのバランスフラッグシップ深度 + ultra高回転・短いスレッド
速度の姿勢日常主力はバランス重視完了品質と深さを優先応答とコストを優先
優先して選ぶ場面新規の日常プログラミングと高量業務失敗代償が高い最重タスク下書き、分類、短い自動化

iMini で GPT-5.6 Terra を使う

無料枠、モデル名、主な仕様、および Sol・Luna との違い。

iMini Agent で GPT-5.6 Terra を無料利用

100万トークン級コンテキスト、フラッグシップに近い能力、日常主力向き。

GPT-5.6 Terra を開く

OpenAI API Key は不要です。