能力は GPT-5.5 に近い
公式は Terra を GPT-5.5 と性能で競う日常モデルと位置づけています。以前フラッグシップ一本に投げていた大量のリクエストを、よりバランスの良い選択へ移せます。
GPT-5.6 Terra は、OpenAI が 2026年7月に出した GPT-5.6 のバランス帯です。日常のプログラミング、推論、Agent を想定し、公式は GPT-5.5 と競える性能としつつ、コストとスループットは Sol と Luna のあいだに置いています。最も重く長い仕事は引き続き Sol へ。高回転の下書きや短い自動化は Luna のほうが向きます。iMini Agent で GPT-5.6 Terra を選べば利用できます。
同系列の役割分担、日常主力のコスト、系列のツール面 — Terra を日常主力にする前に押さえる変化です。
公式は Terra を GPT-5.5 と性能で競う日常モデルと位置づけています。以前フラッグシップ一本に投げていた大量のリクエストを、よりバランスの良い選択へ移せます。
深さとコストは Sol と Luna のあいだです。新しい仕事では、Sol まで上げる価値があるか、Terra で十分かを先に聞いてください。
コンテキストと出力上限は同系列フラッグシップと同帯です。長い仕様、多ターン履歴、ツール軌跡を同じ会話で進められます。
同世代と reasoning、ツール呼び出し、マルチエージェント関連の能力面を共有し、Agent ワークフローでタスクの重さに応じて Sol / Terra / Luna を切り替えやすくなります。
OpenAI が GPT-5.6 とともに公開した結果です。共通の横軸は出力トークン量。Terra の見どころは、明らかに少ない出力で Sol に近い点数に届くことです。








GPT-5.6 Terra は日常の主力に向き、最も重い少数のタスクは Sol に残す使い方が向きます。
通常の機能開発、PR レビュー、テスト修復向け。照合できる変更と検証提案を安定して出し、本当に難しい長時間の改造は Sol へ回してください。
カスタマーサポートの下書き、社内ツール説明、契約や長文書の要約向け。スループットが高く、それでも信頼できる推論が必要な業務負荷に向きます。
多段階のツール呼び出しでも、輪数が制御可能な自動化向け。完了基準を先に決め、すべてのリクエストをフラッグシップ深度に載せない使い方です。
同世代の三帯。違いは深度の上限、スループット、タスクの失敗代償です。
| 比較項目 | GPT-5.6 Terra | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|---|
| コンテキスト | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| 推論 | バランス深度 | 最大深度 · ultra 利用可 | より軽く・速い |
| プログラミング / Agent | 日常改修と中程度の Agent | 最重の長時間改修とセキュリティ研究 | 短い自動化と下書き |
| 長時間のツール実行 | 完了度とスループットのバランス | フラッグシップ深度 + ultra | 高回転・短いスレッド |
| 速度の姿勢 | 日常主力はバランス重視 | 完了品質と深さを優先 | 応答とコストを優先 |
| 優先して選ぶ場面 | 新規の日常プログラミングと高量業務 | 失敗代償が高い最重タスク | 下書き、分類、短い自動化 |
無料枠、モデル名、主な仕様、および Sol・Luna との違い。
100万トークン級コンテキスト、フラッグシップに近い能力、日常主力向き。
GPT-5.6 Terra を開くOpenAI API Key は不要です。