Meta · Llama 4 Maverick · 2025 年 4 月

Llama 4 Maverick — Meta 开放权重系列的多模态旗舰

  • 百万级上下文
  • 文本与图像同进
  • 多语言文本生成
  • 权重可下载对照
Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 是什么?

Llama 4 Maverick 是 Meta 在 2025 年 4 月发布的 Llama 4 型号,适合把文本与图像放进同一条线程理解,并提供百万级上下文。相对 Llama 3.x,多模态与长上下文能力更完整,权重也可按许可下载对照。它更偏通用图文任务;需要当代长任务编程上限时可对照 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 或 Kimi K3。在 iMini Agent 里选 Llama 4 Maverick 即可使用。

厂商
Meta
发布
2025 年 4 月
上下文
1M tokens
最大输出
16K tokens
输入形态
文本与图像
更适合
图文理解与开放权重对照

相对 Llama 3.x,升级了什么

图文同读、百万上下文与可下载权重——选用 Maverick 前最该看清的变化。

文本与图像同线程

图像与文本可进入同一条理解过程,适合带着截图、图表一起提问。

百万级上下文

长材料可以留在同一条线程里,适合文档与多轮对话。

同系列中容量更高

相对同批 Scout,Maverick 容量更高,适合更重的通用图文任务。

权重可下载对照

可按 Llama 4 Community License 获取权重做研究与部署评估;线上仍可直接在 iMini 使用。

官方评测

Meta 在 Llama 4 发布文中公布的架构与长上下文评测。Maverick 为原生多模态、1M 上下文的开放权重模型。

Llama 4 Mixture of Experts 架构示意:路由专家与共享专家
Mixture of Experts 结构。Attention 之后是路由专家与共享专家并行,再相加回下一层——用来理解 Maverick「多专家、稀疏激活」的机制,而不是某一项分数。
Llama 4 Maverick / Scout 大海捞针评测
大海捞针。Maverick 文本检索覆盖到 1M,几乎全绿;同屏给出 Scout 的 10M 文本与最长约 20 小时视频检索。看长上下文能不能用,这张比标称窗口更直接。
代码序列上的累积平均负对数似然随位置变化
代码序列累积平均 NLL。随序列位置拉长到千万级,曲线持续下降而不回升——用来说明超长上下文下,模型对后续 token 的预测并没有塌掉。

三种常见用法

Llama 4 Maverick 更适合开放权重栈与通用多模态任务。

图文理解与改写

用于带图问答、说明文与多语言文本生成。

长文档阅读

用于手册与多文件材料摘要。注意单次输出上限相对当代旗舰更紧。

开放权重对照

用于评估 Llama 栈是否满足交付;长程 Agent 专精任务可另选当代旗舰。

和 GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5 怎么选

三款都可用。差别主要在开放权重、Agent 专精与代际。

对比项Llama 4 MaverickGPT-5.6 SolClaude Opus 5
上下文1M tokens1M tokens1M tokens
推理方式通用多模态最大深度 · ultra自带深度思考
编程与 Agent通用能力,非 2026 Agent 专精当代最重长程编程长程编程日常旗舰
长程工具协作更偏通用对话与图文旗舰深度 + ultra目标保持更好
速度取向开放权重部署可自控更看重完成质量更看重稳定性
更适合优先选用需要 Llama 权重栈时OpenAI 深度栈最重任务Claude 栈长程主力

在 iMini 上使用 Llama 4 Maverick

关于免费额度、型号选择、主要规格,以及和当代旗舰怎么区分。

在 iMini Agent 免费使用 Llama 4 Maverick

百万级上下文,文本与图像同进,适合图文理解与权重对照。

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