DeepSeek · V4 Pro · 2026 年 4 月

DeepSeek V4 Pro — 面向深度推理与大型代码工程的旗舰模型

  • 百万级上下文
  • Think 高/Max 可开
  • 开源权重可对照
  • 适合长时间编程任务
DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro 是什么?

DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 在 2026 年 4 月发布的 V4 旗舰,适合硬约束下的推理、跨文件仓库编程,以及需要长时间推进的多步工具任务。相对 DeepSeek V3.2,长上下文更高效,也可开 Think 高 / Max 加深思考;同系列更快、更轻的负载可看 V4 Flash。在 iMini Agent 里选 DeepSeek V4 Pro 即可使用。

厂商
DeepSeek
发布
2026 年 4 月
上下文
1M tokens
最大输出
按平台上限
深度思考
Think 高 / Max 可开
更适合
难推理与全仓库编程

相对 DeepSeek V3.2,升级了什么

长上下文效率、Think 深度,以及长任务完成度——当作主力前最该看清的变化。

长上下文更高效

混合注意力设计让百万级材料下的推理更可负担,适合全仓库与长规格任务。

Think 高 / Max

困难任务可打开更高思考预算;简单任务也可走非思考路径,避免一刀切。

长任务编程更完整

更适合跨文件编程与多步工具任务,把目标保持到可交付结果。

开源权重可对照

提供可对照的开源权重与预览材料,便于研究与私有化评估;线上仍可直接在 iMini 使用。

官方评测

DeepSeek-V4 技术报告(arXiv:2606.19348)公布的评测与架构图,覆盖知识推理、Agent、长文本检索,以及对 Claude Opus 4.6 的人工对照。

DeepSeek-V4-Pro-Max 与 Opus 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro 的评测与效率对照
主评测与效率图。SWE Verified 80.6%、Terminal Bench 2.0 67.9%、Codeforces 3206;右侧显示相对 V3.2,Pro 在 1M 上下文下 FLOPs 约降 3.7×、KV Cache 约降 9.5×——能力与长上下文成本要一起看。
DeepSeek-V4-Pro-Max 与 Opus-4.6-Max 的人工评分对照
人工评分五维对照:任务完成、指令遵循、内容质量、版式美观与总分。DeepSeek-V4-Pro-Max 总分 86.52,高于 Opus-4.6-Max 的 84.06;指令遵循一项略低(87.76 vs 88.88)。
DeepSeek-V4-Pro-Max 相对 Opus-4.6-Max 的胜率
相对 Claude Opus 4.6 的胜率对照。用来补充分数表:不只看绝对值,也看成对比较里哪一侧更常被判赢。
MRCR 8-needle:DeepSeek-V4 Pro/Flash 在不同上下文长度下的检索表现
MRCR 8-needle 长上下文检索。Pro-Max 在 128K 前多数点位高于 0.90,1M 处仍为 0.59;Flash-Max 同趋势但更低。这是「百万字上下文能不能用」的直接证据,而不是只看窗口标称。
DeepSeek-V4 不同推理强度档位的表现
不同推理强度(Non-Think / High / Max)下的表现变化。用来说明 V4-Pro 并不是单一分数:强度抬高,Agent 与难题分数会跟着动,部署时要按任务选档。
DeepSeek-V4 交错思考与工具调用的对话结构示意
交错思考与工具调用的对话结构。报告用它说明 V4 如何在多轮里保留思考块与工具结果;看 Agent 能力时,这张图解释的是机制,不是某一项基准分数。

三种常见用法

DeepSeek V4 Pro 更适合硬约束推理、全仓库编程,以及需要长时间推进的多步任务。

全仓库编程

用于跨文件功能、重构与测试修复。适合打开更高 Think。

硬约束推理

用于数学、逻辑与带明确规则的推导。重点在步骤可核对。

多步工具长任务

用于连续调用工具、分步推进到结果。适合事先约定成功标准与中止条件。

和 DeepSeek V4 Flash、Gemini 3.1 Pro 怎么选

三款都是当代主力。差别主要在 Pro/Flash 上限与产品栈。

对比项DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashGemini 3.1 Pro
上下文1M tokens1M tokens1M tokens
推理方式Think 高 / Max更轻 · Flash-Max 可追近Pro 档思考可调
编程与 Agent复杂编程与长程 Agent高吞吐编程与聊天多模态 Pro 编程
长程工具协作长程自动化取向更快的短中程 Agent多模态编排更完整
速度取向更看重完成质量更看重吞吐更看重精度与模态
更适合优先选用代码与硬推理旗舰高周转 DeepSeek 任务绑定 Google 栈的复杂任务

在 iMini 上使用 DeepSeek V4 Pro

关于免费额度、型号选择、主要规格,以及和 Flash 怎么区分。

在 iMini Agent 免费使用 DeepSeek V4 Pro

百万级上下文,Think 可加深,适合硬约束推理与全仓库编程。

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