可用最大深度推理
GPT-5.6 新增最大深度档，给困难任务更长的推演时间。复杂约束、硬评测与高失败代价的工作，可以先拉满深度再交付。
OpenAI · GPT-5.6 Sol · 2026 年 7 月
GPT-5.6 Sol — 面向最复杂推理、编程与安全研究的旗舰模型
- 百万级上下文
- 超长单次输出
- 最大深度推理
- ultra 多代理加速
GPT-5.6 Sol 是什么？
GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 在 2026 年 7 月面向更广可用范围推出的 GPT-5.6 旗舰档。它承担系列里最重的工作：复杂推理、多步编程、定量生物学与网络安全一类的长程 Agent。相对 GPT-5.5，官方在 Terminal-Bench、GeneBench、ExploitBench 等评测上给出更高完成度与更好的性能—效率边界；同代还有均衡档 Terra 与速度档 Luna，不要与 Sol 混称。在 iMini Agent 里选 GPT-5.6 Sol 即可使用。
- 厂商
- OpenAI
- 发布
- 2026 年 7 月
- 上下文
- 1M tokens
- 最大输出
- 128K tokens
- 深度推理
- 含最大深度 · 可开 ultra
- 适合作为
- OpenAI 深度栈的旗舰主力
相对 GPT-5.5，升级了什么
深度上限、长程 Agent 完成度、命令行编程，以及同代分档——当作 OpenAI 深度主力前最该看清的变化。
长程 Agent 完成度更高
在终端编程、基因组长任务与漏洞研究一类多步流程里，官方报告相对 GPT-5.5 更强，并在部分场景用更少输出 token 换到相近或更好的结果。
ultra 可用多代理加速
ultra 模式可在单次任务里调度子代理并行推进复杂工作，适合仓库级改造、长迁移与需要分头验证的工程负载。
同系列分工更清楚
Sol 吃最重任务；Terra 对标接近 GPT-5.5 的日常负载；Luna 吃高周转与低成本草稿。选型时先定任务重量，再谈提示与工作流。
官方评测
OpenAI 随 GPT-5.6 发布公布的评测结果，横轴统一为输出 token 量，覆盖智能体工作流、编程、检索、知识工作与安全研究。
三种常见用法
GPT-5.6 Sol 更适合承担失败代价高、需要长时间保持目标的工作。
多步编程与终端 Agent
用于命令行环境里的多步编程、测试修复与仓库级改造。适合事先约定成功标准与中止条件，让 Agent 在长线程里把改动跑完。
安全研究与硬约束排查
用于漏洞研究、注入防护对照与需要严格核对的安全相关流程。重点在把发现、影响面与可复现步骤写清楚。
长材料推理与决策备忘
用于把长规格、多源材料收成可决策的一页：问题、选项、推荐与风险。适合带硬数字与明确约束的专业工作。
和 GPT-5.6 Terra、Claude Opus 5 怎么选
三款都是当代主力。差别主要在深度上限、同代分档，以及你更常绑定哪条产品栈。
| 对比项 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|
| 上下文 | 1M tokens | GPT-5.6 系列同档长上下文 | 1M tokens |
| 推理方式 | 最大深度 · 可开 ultra | 均衡深度，性价比取向 | 自带深度思考，可调 |
| 编程与 Agent | OpenAI 线最重的长程编程与 Agent | 日常编程与高量业务任务 | 长程编程与多步 Agent 的日常主力 |
| 长程工具协作 | 旗舰深度 + ultra 多代理 | 吞吐与完成度更均衡 | 目标保持更好，完成度更高 |
| 速度取向 | 更看重完成质量与深度 | 更快、更省的日常主力 | 更看重完成质量与稳定性 |
| 更适合优先选用 | 新增最重推理、编程与安全类长任务 | 接近 GPT-5.5 能力、又不想上 Sol 时 | 团队已固定 Claude 栈时 |
在 iMini 上使用 GPT-5.6 Sol
关于免费额度、型号选择、主要规格，以及和 GPT-5.6 Terra、Claude Opus 5 怎么区分。
