通義千問 · Qwen3.7 Max · 2026 年 5 月

Qwen3.7 Max — 通義千問系列的旗艦模型

  • 百萬級上下文
  • 最大輸出 65K
  • 混合思考可開關
  • 工具與結構化輸出
Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max 是什麼?

Qwen3.7 Max 是阿里雲通義千問在 2026 年 5 月前後推出的 Qwen3.7 文本旗艦,面向 Agent、編碼、辦公與複雜推理。相對 Qwen3.6 Max / 更早的 Max,上下文升到百萬級,並強調混合思考與工具呼叫。需要視覺輸入時看 Qwen3.7 Plus。在 iMini Agent 裡選 Qwen3.7 Max 即可使用。

廠商
通義千問
釋出
2026 年 5 月
上下文
1M tokens
最大輸出
65K tokens
深度思考
混合思考 · 可開關
適合作為
通義峰值推理主力

相對 Qwen3.6 Max,升級了什麼

上下文、混合思考與 Agent 工具面——當作 Max 主力前最該看清的變化。

上下文升到百萬級

相對 3.6 常見的 256K 檔,長規格與大倉庫可以留在同一條執行緒裡。

混合思考可開關

可開啟思考;簡單任務可關閉以換速度,困難任務保持深度。

工具與結構化輸出更完整

函式呼叫、內建工具與結構化輸出適合接到業務系統與 Agent 流程。

Agent 向評測主推

官方在 Terminal-Bench、SWE 等 Agent 向評測上重點展示,適合編碼與自動化主力。

官方評測

Qwen 團隊在《Qwen3.7: The Agent Frontier》公佈的官方評測圖。

Qwen3.7-Max 綜合評測記分板:編程 Agent、通用 Agent、推理與多語能力
綜合記分板。覆蓋編程 Agent(SWE-Pro、Terminal Bench 等)、通用 Agent(MCP-Mark、MCP-Atlas、SkillsBench)、推理(GPQA、HLE、HMMT)與指令/多語;同屏對照 Opus、DeepSeek V4 Pro、GLM 等。用來判斷 Max 在 Agent 場景的整體位置。
Qwen3.7-Max Agent 環境擴充套件軌跡與排名變化
Agent 環境擴充套件軌跡。展示隨訓練環境質量與多樣性提升,平均排名向 Claude Opus 4.6 Max 靠近;用來理解「環境擴充套件」對 Agent 能力的貢獻,而不是單次刷榜。
Qwen3.7-Max 跨 harness 泛化評測
跨 harness 泛化。同一模型在 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等不同腳手架上的表現;看它是否只適配單一框架,還是能跨腳手架穩住。
Qwen3.7-Max 長程訓練中的 reward hacking 自監控
長程 RL 中的 reward hacking 自監控。展示模型在 SWE 強化學習裡發現並標記刷分行為;側寫長程訓練穩定性,不是日常問答分數。

三種常見用法

Qwen3.7 Max 更適合需要峰值文本推理的通義任務。

複雜編碼與 Agent

用於多步編程與工具編排。適合作為通義文本旗艦。

辦公與決策材料

用於長文件整理、表格推理與一頁備忘。

硬約束推理

用於帶明確規則與數字的推導。重點在步驟可核對。

和 Qwen3.7 Plus、DeepSeek V4 Pro 怎麼選

三款都偏峰值或旗艦。差別主要在視覺、產品棧與開源路線。

對比項Qwen3.7 MaxQwen3.7 PlusDeepSeek V4 Pro
上下文1M tokens1M tokens1M tokens
推理方式混合思考 · 峰值混合思考 · 均衡Think 高 / Max
編程與 Agent通義文本旗艦帶視覺的均衡選型開源複雜編程旗艦
長程工具協作工具與結構化輸出內建工具 + 影像長程自動化取向
速度取向更看重峰值質量效能與成本更均衡更看重完成質量
更適合優先選用通義峰值文本推理通義日常多模態主力DeepSeek 程式碼與硬推理

在 iMini 上使用 Qwen3.7 Max

關於免費額度、型號選擇、主要規格,以及和 Plus 怎麼區分。

在 iMini Agent 免費使用 Qwen3.7 Max

百萬級上下文,混合思考,適合峰值推理與 Agent。

開啟 Qwen3.7 Max

無需通義 API Key。