可用最大深度推理
GPT-5.6 新增最大深度檔，給困難任務更長的推演時間。複雜約束、硬評測與高失敗代價的工作，可以先拉滿深度再交付。
OpenAI · GPT-5.6 Sol · 2026 年 7 月
GPT-5.6 Sol — 面向最複雜推理、編程與安全研究的旗艦模型
- 百萬級上下文
- 超長單次輸出
- 最大深度推理
- ultra 多代理加速
GPT-5.6 Sol 是什麼？
GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 在 2026 年 7 月面向更廣可用範圍推出的 GPT-5.6 旗艦檔。它承擔系列裡最重的工作：複雜推理、多步編程、定量生物學與網路安全一類的長程 Agent。相對 GPT-5.5，官方在 Terminal-Bench、GeneBench、ExploitBench 等評測上給出更高完成度與更好的效能—效率邊界；同代還有均衡檔 Terra 與速度檔 Luna，不要與 Sol 混稱。在 iMini Agent 裡選 GPT-5.6 Sol 即可使用。
- 廠商
- OpenAI
- 釋出
- 2026 年 7 月
- 上下文
- 1M tokens
- 最大輸出
- 128K tokens
- 深度推理
- 含最大深度 · 可開 ultra
- 適合作為
- OpenAI 深度棧的旗艦主力
相對 GPT-5.5，升級了什麼
深度上限、長程 Agent 完成度、命令列編程，以及同代分檔——當作 OpenAI 深度主力前最該看清的變化。
長程 Agent 完成度更高
在終端編程、基因組長任務與漏洞研究一類多步流程裡，官方報告相對 GPT-5.5 更強，並在部分場景用更少輸出 token 換到相近或更好的結果。
ultra 可用多代理加速
ultra 模式可在單次任務裡排程子代理並行推進複雜工作，適合倉庫級改造、長遷移與需要分頭驗證的工程負載。
同系列分工更清楚
Sol 吃最重任務；Terra 對標接近 GPT-5.5 的日常負載；Luna 吃高週轉與低成本草稿。選型時先定任務重量，再談提示與工作流。
官方評測
OpenAI 隨 GPT-5.6 釋出公佈的評測結果，橫軸統一為輸出 token 量，覆蓋智能體工作流、編程、檢索、知識工作與安全研究。
三種常見用法
GPT-5.6 Sol 更適合承擔失敗代價高、需要長時間保持目標的工作。
多步編程與終端 Agent
用於命令列環境裡的多步編程、測試修復與倉庫級改造。適合事先約定成功標準與中止條件，讓 Agent 在長執行緒裡把改動跑完。
安全研究與硬約束排查
用於漏洞研究、注入防護對照與需要嚴格核對的安全相關流程。重點在把發現、影響面與可復現步驟寫清楚。
長材料推理與決策備忘
用於把長規格、多源材料收成可決策的一頁：問題、選項、推薦與風險。適合帶硬數字與明確約束的專業工作。
和 GPT-5.6 Terra、Claude Opus 5 怎麼選
三款都是當代主力。差別主要在深度上限、同代分檔，以及你更常繫結哪條產品棧。
| 對比項 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|
| 上下文 | 1M tokens | GPT-5.6 系列同檔長上下文 | 1M tokens |
| 推理方式 | 最大深度 · 可開 ultra | 均衡深度，價效比取向 | 自帶深度思考，可調 |
| 編程與 Agent | OpenAI 線最重的長程編程與 Agent | 日常編程與高量業務任務 | 長程編程與多步 Agent 的日常主力 |
| 長程工具協作 | 旗艦深度 + ultra 多代理 | 吞吐與完成度更均衡 | 目標保持更好，完成度更高 |
| 速度取向 | 更看重完成質量與深度 | 更快、更省的日常主力 | 更看重完成質量與穩定性 |
| 更適合優先選用 | 新增最重推理、編程與安全類長任務 | 接近 GPT-5.5 能力、又不想上 Sol 時 | 團隊已固定 Claude 棧時 |
在 iMini 上使用 GPT-5.6 Sol
關於免費額度、型號選擇、主要規格，以及和 GPT-5.6 Terra、Claude Opus 5 怎麼區分。
