同系列更快、更省
官方將 Luna 定位為 GPT-5.6 裡最快、最負擔得起的一款，適合把大量短任務從更重模型上挪下來。
OpenAI · GPT-5.6 Luna · 2026 年 7 月
GPT-5.6 Luna — 為低延遲、高頻呼叫場景構建的輕量模型
- 百萬級上下文
- 超長單次輸出
- 系列最快取向
- 適合高吞吐負載
GPT-5.6 Luna 是什麼？
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI 在 2026 年 7 月推出的 GPT-5.6 速度取向型號。它面向聊天草稿、分類、摘要與短輪自動化：在同系列裡最看重響應與吞吐，能力仍顯著強於更早的輕量代際。日常均衡工作看 Terra，最重長程任務看 Sol。在 iMini Agent 裡選 GPT-5.6 Luna 即可使用。
- 廠商
- OpenAI
- 釋出
- 2026 年 7 月
- 上下文
- 1M tokens
- 最大輸出
- 128K tokens
- 深度推理
- 可調 · 輕量取向
- 適合作為
- 高週轉與短輪主力
強在哪
速度、吞吐與系列能力面——把 Luna 放進流水線前最該看清的邊界。
仍保留百萬級上下文
上下文與輸出上限與同系列一致，短輪任務也能帶上較長材料，而不必先換到 Terra 或 Sol。
適合流水線前段
分類、摘要、草稿與路由類步驟可以先用 Luna 跑通；需要更深核對時再升到 Terra 或 Sol。
與同代共享工具面
可接入 GPT-5.6 系列的 reasoning 與工具呼叫能力，便於在 Agent 裡按步驟切換檔位。
官方評測
OpenAI 隨 GPT-5.6 釋出公佈的評測結果，橫軸統一為輸出 token 量。Luna 是家族裡最快的一檔，但多項成績仍在上一代旗艦之上。
三種常見用法
GPT-5.6 Luna 更適合短輪次、高併發、失敗代價相對可控的工作。
草稿與改寫
用於郵件、說明文、產品文案的初稿與語氣改寫。適合先快速出稿，再在關鍵節點用更重模型校對。
分類、抽取與摘要
用於標籤、欄位抽取、會議紀要摘要。重點在穩定格式與高吞吐。
短輪 Agent 自動化
用於步驟少、目標清晰的工具呼叫。適合事先寫死成功標準；根因排查與倉庫級改造請上 Sol。
和 GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Sol 怎麼選
同代三檔。差別主要在深度、吞吐，以及你能接受的失敗代價。
| 對比項 | GPT-5.6 Luna | GPT-5.6 Terra | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|
| 上下文 | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| 推理方式 | 更輕、更快 | 均衡深度 | 最大深度 · 可開 ultra |
| 編程與 Agent | 短輪草稿與輕量自動化 | 日常編程與中等 Agent | 最重長程編程 |
| 長程工具協作 | 高週轉、較短執行緒 | 完成度與吞吐更均衡 | 旗艦深度 + ultra |
| 速度取向 | 最看重響應與吞吐 | 日常主力更均衡 | 更看重完成質量 |
| 更適合優先選用 | 草稿、分類與短輪自動化 | 日常編程與高量業務 | 失敗代價高的最重任務 |
在 iMini 上使用 GPT-5.6 Luna
關於免費額度、型號選擇、主要規格，以及和 Terra、Sol 怎麼區分。
