Texte et image dans un même fil
Images et texte entrent dans la même boucle de compréhension — posez des questions avec captures et graphiques ensemble.
Meta · Llama 4 Maverick · avr. 2025
Llama 4 Maverick — flagship multimodal de la série open-weight de Meta
- Contexte d’un million de tokens
- Texte et image ensemble
- Génération texte multilingue
- Poids téléchargeables à comparer
Qu’est-ce que Llama 4 Maverick ?
Llama 4 Maverick est le modèle Llama 4 de Meta d’avril 2025 — conçu pour comprendre texte et images dans un même fil, avec un contexte d’un million de tokens. Face à Llama 3.x, le multimodal et le long contexte sont plus complets, et les poids sont téléchargeables sous licence pour comparaison. Il penche vers l’image-texte général plutôt que vers les Agents longue durée les plus lourds. Sur iMini Agent, choisissez Llama 4 Maverick pour l’utiliser.
- Éditeur
- Meta
- Sortie
- avr. 2025
- Contexte
- 1M tokens
- Sortie max
- Selon limite plateforme
- Input modes
- Selon config · général multimodal
- Idéal pour
- Compréhension image-texte & comparaison open-weight
Quoi de neuf face à Llama 3.x
Lecture image-texte jointe, contexte d’un million de tokens et poids téléchargeables — les changements à vérifier avant de choisir Maverick.
Contexte d’un million de tokens
Les longs matériaux peuvent rester dans un même fil — pour documents et chat multi-tours.
Capacité plus haute dans la même famille
Face à Scout dans la même vague, Maverick a une capacité plus haute pour les jobs image-texte généraux plus lourds.
Poids téléchargeables à comparer
Obtenez les poids sous la Llama 4 Community License pour recherche et évaluation de déploiement ; vous pouvez aussi le lancer sur iMini.
Évaluations officielles
Résultats publiés avec Llama 4 Maverick — MoE, needle et code NLL.
Trois flux fréquents
Llama 4 Maverick convient aux stacks open-weight et aux jobs multimodaux généraux.
Compréhension et réécriture image-texte
Pour expliquer, résumer ou réécrire à partir d’images et de texte.
Lecture de longs documents
Pour digérer de longs matériaux dans un même fil.
Comparaison open-weight
Pour évaluer les poids Llama 4 face à d’autres stacks tout en testant en ligne sur iMini.
Face à GPT-5.6 Sol et Claude Opus 5
Trois options. L’écart : open-weight multimodal vs flagships Agents fermés.
| Dimension | Llama 4 Maverick | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|
| Contexte | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| Raisonnement | Multimodal général open-weight | Profondeur max OpenAI | Réflexion approfondie Claude |
| Coding / Agents | Code général / multimodal | Code longue durée OpenAI | Primaire code longue durée Claude |
| Longues courses d’outils | Moins centré Agents ultra-longs | Agents profondeur + ultra | Agents multi-étapes forts |
| Posture vitesse | Usage général | Profondeur d’abord | Complétion d’abord |
| Préférer quand | Image-texte & comparaison open-weight | Jobs OpenAI les plus lourds | Primaire ingénierie Claude |
Utiliser Llama 4 Maverick sur iMini
Quota gratuit, noms, specs clés, et Agents longue durée.
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Contexte d’un million de tokens avec texte et image ensemble — pour compréhension image-texte et comparaison de poids.
Ouvrir Llama 4 MaverickAucune clé API Meta requise.