GPT-5.6 Sol est le niveau flagship de GPT-5.6 d’OpenAI, sorti en juillet 2026 pour une disponibilité plus large. Il prend les charges les plus lourdes de la famille : raisonnement dur, code multi-étapes, biologie quantitative et agents de recherche sécurité longue durée. Face à GPT-5.5, OpenAI rapporte une meilleure complétion et une frontière performance–efficacité plus forte sur Terminal-Bench, GeneBench, ExploitBench et évaluations proches. La même génération propose aussi Terra (équilibré) et Luna (orienté vitesse) — ne les confondez pas avec Sol. Sur iMini Agent, choisissez GPT-5.6 Sol pour l’utiliser.
Plafond de profondeur, complétion d’agents longue durée, génie logiciel en terminal et rôles clairs — ce qu’il faut vérifier avant de faire de Sol votre cheval de bataille OpenAI.
GPT-5.6 ajoute un niveau de profondeur maximale qui donne plus de place aux tâches dures. Pour des contraintes serrées, des évaluations exigeantes et un coût d’échec élevé, montez d’abord la profondeur, puis livrez.
Sur des flux multi-étapes comme le code en terminal, les jobs génomiques longs et la recherche de vulnérabilités, OpenAI rapporte des gains face à GPT-5.5 — et dans certains cas des résultats équivalents ou meilleurs avec moins de tokens de sortie.
ultra peut planifier des sous-agents dans un même job pour pousser le travail complexe en parallèle — adapté aux changements à l’échelle du dépôt, aux longues migrations et aux charges d’ingénierie qui demandent une vérification découpée.
Sol prend les jobs les plus lourds ; Terra vise la charge quotidienne proche de GPT-5.5 ; Luna prend les brouillons à haut débit et faible coût. Choisissez d’abord selon le poids de la tâche, puis les prompts et le workflow.
Résultats publiés par OpenAI avec GPT-5.6. L’axe X partagé est le volume de tokens de sortie, couvrant workflows d’agents, code, retrieval, travail d’analyse et recherche sécurité.
GPT-5.6 Sol est conçu pour un coût d’échec élevé et un travail qui doit tenir un objectif longtemps.
Pour le code multi-étapes, la réparation de tests et les changements à l’échelle du dépôt dans un environnement en ligne de commande. Fixez les contrôles de succès et les conditions d’abort pour que l’agent puisse finir les changements sur un long fil.
Pour la recherche de vulnérabilités, les contrôles de défense contre l’injection et les flux sécurité qui exigent une vérification stricte. Concentrez-vous sur des constats clairs, l’impact et des étapes reproductibles.
Pour condenser de longs cahiers des charges et des sources multiples en une page de décision : problème, options, recommandation et risques. Adapté au travail pro avec chiffres durs et contraintes explicites.
Les trois sont des chevaux de bataille actuels. Les différences : plafond de profondeur, découpage dans une famille, et la stack produit que vous utilisez déjà.
| Dimension | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|
| Contexte | 1M tokens | Même niveau long contexte dans GPT-5.6 | 1M tokens |
| Raisonnement | Profondeur max · ultra disponible | Profondeur équilibrée, orientée efficacité | Réflexion intégrée, réglable |
| Code / agents | Code & agents longue durée OpenAI les plus lourds | Code quotidien & travail à haut volume | Référence première pour code longue durée & agents multi-étapes |
| Longues courses d’outils | Profondeur flagship + multi-agents ultra | Débit et complétion plus équilibrés | Meilleure tenue d’objectif et complétion |
| Posture vitesse | Qualité de complétion et profondeur d’abord | Primaire quotidien plus rapide et plus léger | Qualité de complétion et stabilité d’abord |
| Préférer quand | Nouveaux jobs de raisonnement, code et sécurité les plus lourds | Qualité proche de GPT-5.5 sans monter sur Sol | L’équipe est déjà standardisée sur Claude |
Quota gratuit, noms, specs clés, et différences face à GPT-5.6 Terra et Claude Opus 5.
Contexte d’un million de tokens, raisonnement à profondeur maximale, ultra pour accélérer les jobs durs.
Ouvrir GPT-5.6 SolAucune clé API OpenAI requise.
