Rendu texte fiable
Glyphes nets, layout stable, fort contraste dans l'image — menus denses, affiches, UI, packaging et graphiques annotés sortent propres en un passage.
OpenAI · ChatGPT Images 2.0 · April 21, 2026





Le dernier modèle image d'OpenAI depuis avril 2026 — génération et édition dans un stack. 4K natif, texte fiable dans l'image, réalisme photoréal, personnages qui tiennent sur éditions multi-tours. Instant pour sortie en secondes, Thinking pour composition dure — OpenAI le recommande comme default pour nouveaux projets.
Glyphes nets, layout stable, fort contraste dans l'image — menus denses, affiches, UI, packaging et graphiques annotés sortent propres en un passage.
Thinking est arrivé avec le modèle : reasoning et usage d'outils pendant la génération — incl. contexte web live, plusieurs images d'un prompt et un chemin composition plus délibéré qu'Instant.
Visages et identité tiennent sur éditions multi-tours ; personnages cohérents étape par étape — input image haute fidélité activé par défaut, pas de setup extra.
Niveaux low / medium / high laissent choisir vitesse vs fidélité. OpenAI note que quality:low bat souvent qualité visuelle gen précédente tout en restant assez rapide pour itération bulk.
| Dimension | Instant | Thinking |
|---|---|---|
| Rôle | Voie rapide avec qualité core Images 2.0 | Génération reasoning + outils augmentés |
| Profil latence | Optimisé pour sortie rapide | Plus lent ; planifier et vérifier avant pixels finaux |
| Meilleur pour | Brouillons, social, exploration rapide | Visuels research-backed, sets multi-image, briefs durs |
| Stack reasoning | Génération directe | Stack reasoning complet sur le prompt |
| Sortie multi-image | Généralement une image principale | Plusieurs images d'un prompt |
| Contexte live | Pas de web pendant phase thinking | Peut intégrer données recherche web live |
Affiches multilingues, cases BD, pubs marque, photographie photoréal — chacune d'un seul prompt.








GPT Image 2 vs Nano Banana 2 de Google (Gemini 3.1 Flash Image) et Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), Seedream 5.0 Pro de ByteDance et GPT Image 1 gen précédente — résolution, texte dans l'image, fidélité édition et vitesse côte à côte.
| Dimension | GPT Image 2 | GPT Image 1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| Résolution max. (pratique) | Native 4K (3840×2160) · above 2K experimental | Fixed presets (~1K class) | Up to 4K | Up to 4K | Native 2K · 4K via upscale |
| Fiabilité texte dans l'image | Excellent | Moderate | Strong · especially CJK text | Industry-best text precision | Excellent |
| Voie reasoning / Thinking | Images 2.0 Thinking | No dedicated Thinking path | Adjustable thinking tiers · search grounding | No dedicated Thinking path | Deep thinking + built-in web search |
| Workflows multi-image / série | Multi-image from one prompt (Thinking) | Mostly single-image | 5-character + 14-object consistency | Multi-reference compositing | Up to 10 references · layer export |
| Profil vitesse | Instant fast draft + quality tiers | Moderate | Fastest (Flash architecture) | Slower · quality-first | Balanced |
| Photoréalisme et matériaux | Excellent | Good | Near-Pro fidelity | Excellent | Excellent |
| Flexibilité format | Any size ≤3:1 (edge ×16) | Standard fixed ratios | 14 presets · up to 8:1 | 10 presets | Covers wide production sizes |
| Références et fidélité édition | Default high-fidelity input | Supported | Supported | Supported · up to 14 references | Region-precision edit · layer export |
| Layout dense / UI / graphiques | Excellent | Moderate | Good | Excellent | Excellent |
| Choix par défaut | OpenAI official default for new projects | Legacy compatibility only | Speed + cost default (Gemini lane) | Premium typography and final polish | Multilingual infographics · low cost |
Typographie, photoréalisme, édition et reasoning — six capacités qui le distinguent.
Pour tâches design pro et production contenu itérative — workflows contrôlables, moins de retries sur briefs durs.
Affiches, packaging, brouillons UI et graphiques annotés avec glyphes nets et layout stable — échecs typo qui tuaient brouillons largement disparus.
Sortie photoréal haute fidélité avec lumière naturelle, matériaux précis, couleur riche — contrôle style et transfert style avec minimal prompting.
Toute taille dans contraintes OpenAI (bords multiples de 16, ratio ≤3:1, dans limites pixels) — de 1024² et HD à 2K/QHD à 4K natif (3840×2160 landscape, 2160×3840 portrait).
Solide connaissance et reasoning pour que objets, environnements et scènes tiennent à l'inspection — Thinking peut rechercher live pour images accuracy-critical.
Pas que génération : GPT Image 2 vise édition haute qualité, compositing et changements sensibles identité avec input haute fidélité par défaut.
Des heroes e-commerce aux scripts storyboard — jobs qui demandaient une journée studio commencent avec un prompt.

Scènes produit photoréal et heroes e-commerce — matériau, lumière et qualité first-pass réduisent reshoots et retries.

Visuels structurés complexes — graphiques, diagrammes annotés, layouts multi-colonnes — texte dans l'image doit rester lisible.

Slides titre, art chapitre, graphiques embarqués pour propositions et narrative produit.

Layouts marketing typo-forward — hiérarchie titre et contraste comptent autant que illustration.

Multi-image grade Thinking d'un prompt — storyboards, variantes pub, frames séquentielles.

Tailles flexibles (dans ≤3:1) pour feed, story et banner sans crops forcés.

Visuels layout et schématiques annotés bénéficiant instruction following et détail dense.

Applications marque contrôlées style — packaging, affiches typo, mockups — identité tenue sur boucles édition.
Ads, pitch decks ou pages détail produit — la différence upgrade se voit ici d'abord.
Visuels produit et variantes copy in-image sans shoot studio par SKU.
Pubs typo-forward et bannières saisonnières — scénarios qui mouraient sur typo cassée.
Exploration bulk à quality:low, puis medium / high sur gagnants.
Heroes landing, art pitch et comps concept avant bandwidth design.
Boucles client edit-heavy : changer un élément, garder identité, verrouiller géométrie marque.
Brouillons UI, graphiques denses et exploration style-transfer avec moins d'impasses.
Entrez l'espace image iMini et sélectionnez GPT Image 2 — même compte que autres modèles.
Suivez structure OpenAI : scène → sujet → détail → contraintes. Indiquez cas d'usage (pub, UI, infographie) pour que le modèle matche niveau polish.
Itérez niveaux qualité, téléchargez finaux ou continuez édition en gardant identité et layout.
Voyez le modèle au meilleur, puis adaptez — GPT Image 2 supporte prompts chinois nativement ; collez direct dans iMini.
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À lire avant votre première génération.
Modèle image recommandé OpenAI pour nouveaux projets — sur iMini aux côtés Nano Banana 2, Nano Banana Pro et Seedream.
Utiliser GPT Image 2 gratuitementPas d'abonnement ChatGPT séparé — un compte iMini suffit.