OpenAI · Sora 2 · 2025
Sora 2 es el modelo de generación de vídeo de OpenAI de 2025, construido para imágenes de alta fidelidad y comprensión compleja de la escena. Es adecuado para películas de concepto, cortos cinematográficos y pruebas que exigen gran calidad visual: cuando las capas de la escena, la iluminación/materiales y las relaciones entre múltiples sujetos se describen en el prompt, los resultados se acercan más a algo utilizable en el primer intento. Compara con Seedance 2.5 cuando la entrega necesite una narrativa de marca más larga de un solo paso, o con Kling 3.0 cuando dependa más de movimiento corporal complejo o diálogo multilingüe. La duración y resolución exactas dependen del workspace. Selecciona Sora 2 en el workspace de vídeo de iMini para usarlo.
Construido para cortos con altas exigencias de iluminación, materiales y capas de escena. En películas de concepto y piezas de tono de marca, la imagen debe sostenerse antes de que el ritmo importe — Sora 2 se orienta a ese tipo de entrega.
Las configuraciones con múltiples sujetos, las relaciones espaciales y el lenguaje visual son más fáciles de seguir cuando se describen en el prompt. Bueno para probar si un plano de concepto realmente funciona.
Las demos oficiales se orientan al trabajo de cámara y tono cinematográficos. Cuando la gran calidad visual importa más que apilar un paso único más largo, el lugar de Sora 2 en la gama es claro.
Prefiere Veo 3.1 para audio-vídeo nativo y el stack de Google; prefiere Kling 3.0 para movimiento corporal complejo y secuencias de acción. Sora 2 se orienta a fidelidad visual y comprensión de escena.
Los tres son modelos de vídeo contemporáneos comunes. Las diferencias están principalmente en la duración del clip, el audio-vídeo nativo, el rendimiento de movimiento y qué stack de producto ya usas.
| Dimensión | Sora 2 | Google Veo 3.1 | Kling 3.0 |
|---|---|---|---|
| Duración del clip | Según nivel del workspace | Típicamente ~4–8 s, ampliable | Típicamente hasta ~15 s |
| Resolución | Típicamente 720p; nivel Pro mayor (según workspace) | Hasta 4K (según nivel) | Típicamente 1080p / niveles superiores disponibles |
| Audio nativo | Según capacidad actual del workspace | La sincronización nativa de audio-vídeo es un punto fuerte | Diálogo multilingüe y sincronización labial sólidos |
| Referencias multimodales | Texto · imagen (según workspace) | Referencia de imagen + extensión / control de primer-último fotograma | Referencia de imagen/vídeo, orientada a movimiento y personaje |
| Movimiento y física | Comprensión compleja de la escena, imágenes de alta fidelidad | Visuales cinematográficos, fuerte adherencia al prompt | Fuerte movimiento corporal complejo y rendimiento de acción |
| Prefiere si | Películas de concepto de alta fidelidad y pruebas de escenas complejas | Cortos cinematográficos, A/V nativo, el stack de Google | Escenas de acción, trabajo de cámara, movimiento de personaje primero |
Cuando la entrega depende más de imágenes de alta fidelidad, comprensión compleja de la escena y el stack de OpenAI.
Cuando los visuales cinematográficos y el A/V nativo importan más, o tu flujo de trabajo ya está ligado al ecosistema de Google.
Cuando la entrega depende más de movimiento corporal complejo, secuencias de acción o diálogo multilingüe más fuerte.
Tres pasos desde el workspace de vídeo hasta un clip exportado.
Ve a la creación de vídeo de iMini y selecciona Sora 2 de la lista de modelos.
Describe la escena, el sujeto, la iluminación y el movimiento de cámara; sube stills o referencias de personaje si las tienes.
Exporta cuando la calidad visual y las relaciones de escena cumplan el estándar. Si no, refina el prompt y las referencias antes de regenerar.
Cuotas, especificaciones, migración y cómo elegir.
Imágenes de alta fidelidad, comprensión compleja de la escena. Abre el workspace de vídeo para usarlo — sin una clave de API de proveedor aparte.
No necesitas una clave de API de proveedor aparte.
